Janabel Xia：算法、舞蹈节奏与成功的动力
内容提要
麻省理工学院数学专业学生Janabel Xia在研究无人驾驶车辆和投票技术的同时，积极参与舞蹈活动。她创建了匿名投票应用zkPoll，关注社会正义和城市规划，旨在将数学与人文结合，减少城市交通的碳排放。舞蹈培养了她的团队合作精神，帮助她在MIT的学习生活中保持平衡。
延伸解读
从数学到城市交通：跨学科研究的现实意义
Janabel Xia的研究将组合数学、理论计算机科学与城市交通规划相结合，旨在通过交通信号灯传感器优化半自动驾驶车辆的行驶，以减少碳排放。她参与的UROP项目基于Wu教授团队的研究，该研究显示这种方案理论上可减少高达21%的碳排放。Xia目前专注于优化传感器的部署方案，例如考虑分阶段安装，先部署20%的传感器，再逐步增加，以最大化每一步的减排效果，并避免不必要的安装和拆卸。这种跨学科方法体现了数学工具在解决现实社会问题中的潜力。
zkPoll：密码学技术如何促进公平投票
Xia与来自加州大学伯克利分校和斯坦福大学的学生合作，使用Circom编程语言创建了匿名投票应用zkPoll。该应用允许用户针对特定群体创建投票，并生成零知识证明以隐藏个人信息，从而减少公众看法对投票的负面影响。这一项目源于Xia对密码学政治维度的兴趣，她认为密码学有潜力从根本上改变现有的权力结构和治理方式。zkPoll展示了密码学在促进社会正义和公平投票方面的实际应用。
舞蹈与学术的平衡：团队合作与个人成长
作为至少四个舞蹈团体的成员，Xia认为舞蹈培养了她的纪律性、创造力和团队合作精神，帮助她在MIT繁重的学业中保持平衡。她从小学习中国传统舞蹈，后来增加了芭蕾和爵士舞，并担任MIT亚洲舞蹈队的编舞。Xia与舞蹈队成员一起住在校外的女性独立生活小组（WILG），她重视那里独立生活和思考的文化。舞蹈不仅是她的爱好，更是她应对MIT挑战的重要支撑。
未来方向：连接数学与人文的探索
Xia正在完成关于排序算法的研究论文，并决定在数学和计算机科学的博士项目之间选择。她的最大目标是找到一种方式，将数学和城市研究的兴趣结合起来，更广泛地将技术视角与以人为本的工作相连接。她表示，MIT为她提供了许多探索途径，她希望继续学习和探索。Xia的经历表明，跨学科兴趣和对社会正义的关注可以引导出独特而有意义的研究方向。
Q&A
Janabel Xia在麻省理工学院的研究领域是什么？
她的研究领域包括无人驾驶车辆、投票技术、组合数学和理论计算机科学。
Janabel Xia创建的zkPoll应用有什么目的？
zkPoll旨在提供匿名投票，关注社会正义和减少城市交通的碳排放。
舞蹈对Janabel Xia的学习生活有什么影响？
舞蹈培养了她的团队合作精神，帮助她在MIT的学习生活中保持平衡。
Janabel Xia在社区活动中关注哪些社会问题？
她关注食品安全、住房和医疗保健等社会问题。
Janabel Xia的数学背景如何影响她的职业选择？
她从小对数学产生浓厚兴趣，曾担任数学队队长，参与数学奥林匹克，这影响了她选择数学和计算机科学的职业道路。
Janabel Xia如何计划优化城市交通信号灯的传感器？
她计划通过分级方案逐步安装传感器，以最大化减少碳排放。
