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MiniMax开源4M超长上下文新模型！性能比肩DeepSeek-v3、GPT-4o
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
MiniMax推出了新模型MiniMax-01，支持400万token的超长上下文，性能接近DeepSeek-v3和GPT-4o。该模型采用Lightning Attention架构，显著提升处理效率。在多个基准测试中，MiniMax-Text-01在长上下文理解方面表现突出，而MiniMax-VL-01则专注于多模态任务，展现强大处理能力。该模型已在Hailuo AI上免费试用。
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关键要点
- MiniMax推出了新模型MiniMax-01，支持400万token的超长上下文。
- MiniMax-01包含两个模型：MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01。
- MiniMax-Text-01在长上下文理解方面表现突出，性能接近DeepSeek-v3和GPT-4o。
- MiniMax-01采用Lightning Attention架构，显著提升处理效率。
- 模型在Hailuo AI上免费试用，API价格为输入每百万token0.2美元，输出每百万token1.1美元。
- MiniMax-Text-01参数为456B，推理时可扩展到400万token上下文。
- 在Core Academic Benchmark中，MiniMax-Text-01在GPQA Diamond上获得54.4分，超越GPT-4o。
- MiniMax-VL-01采用ViT-MLP-LLM框架，具有动态分辨率功能，适用于多模态任务。
- 网友们已开始测试MiniMax-01，表现令人印象深刻。
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延伸问答
MiniMax-01模型的主要特点是什么？
MiniMax-01模型支持400万token的超长上下文，包含MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01两个子模型，采用Lightning Attention架构，显著提升处理效率。
MiniMax-Text-01在长上下文理解方面的表现如何？
MiniMax-Text-01在长上下文理解方面表现突出，在Core Academic Benchmark中获得54.4分，超越GPT-4o。
MiniMax-01的API价格是多少？
MiniMax-01的API价格为输入每百万token0.2美元，输出每百万token1.1美元。
MiniMax-VL-01模型的架构特点是什么？
MiniMax-VL-01采用ViT-MLP-LLM框架，具有动态分辨率功能，能够根据预设网格调整输入图像的大小。
MiniMax-01模型的训练数据来源是什么？
MiniMax-VL-01的训练数据涵盖标题、描述和指令，ViT在6.94亿图像-标题对上进行训练。
MiniMax-01模型的使用场景有哪些？
MiniMax-01模型适用于长上下文处理和多模态任务，特别是Agent相关应用。
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