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The Role of Large Language Models in Assisting the Diagnosis of Pediatric Depression

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内容提要

本研究探讨了大规模语言模型（LLMs）在儿童抑郁症诊断中的应用，发现其在提取抑郁症状方面的效率比传统方法高60%。LLMs在识别罕见症状方面表现优异，显示出其在减少诊断错误和补充传统筛查中的重要价值。

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标签

models 儿童抑郁症 大规模语言模型 抑郁症状 筛查 诊断
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