Medchain：通过互动式序列基准测试弥合大型语言模型代理与临床实践之间的差距

本研究针对临床决策制定中的人工智能系统绩效不足的挑战，提出了MedChain数据集，包含12,163个临床案例，覆盖临床工作流程的五个关键阶段。新颖之处在于其强调个性化、互动性和序列性。此外，研究还提出了MedChain-Agent，一个能够动态获取信息并处理序列临床任务的AI系统，显示出显著的适应性和性能提升。