BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-07T00:00:00Z Binary Weight and Activation Implementation for Large Language Models Using Post-Training Quantization 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种后训练量化框架，通过细粒度分组和EM量化方案，将大语言模型的权重量化为1位，显著降低量化误差并提升性能。 🏷️ 标签 EM量化 models 后训练量化 大语言模型 细粒度分组 量化误差 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
