BriefGPT - AI 论文速递
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注意木马：图像提示适配器促进可扩展和欺骗性越狱
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究揭示了一种新型越狱攻击——劫持攻击，利用不可察觉的对抗样本劫持文本到图像扩散模型(T2I-DMs)，影响用户的图像生成服务(IGS)。实验验证了攻击的可行性，并探讨了对抗训练模型的解决方案。
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关键要点
- 本研究揭示了一种新型越狱攻击——劫持攻击。
- 劫持攻击利用不可察觉的对抗样本劫持文本到图像扩散模型(T2I-DMs)。
- 该攻击影响用户的图像生成服务(IGS)。
- 实验验证了攻击的可行性。
- 研究探讨了结合对抗训练模型的解决方案以克服现有防御的局限性。
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