BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-17T00:00:00Z Defending Large Vision Language Models Against Visual Attacks Through Partial Perceptual Supervision 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究分析了大型视觉语言模型（LVLMs）在图像攻击中的脆弱性，提出了DPS方法，通过部分感知监督提升模型的抗攻击能力，使攻击成功率降低了76.3%。 🏷️ 标签 DPS方法 models 图像攻击 抗攻击能力 脆弱性 视觉语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
