BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-29T00:00:00Z 知识图表示学习中的负采样：综述 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 知识图谱表示学习（KGRL）和知识图谱嵌入（KGE）在人工智能应用中起重要作用。本文综述了负采样方法对KGRL的贡献，并分类了不同的负采样方法。同时提出了未来研究的潜在方向。 🏷️ 标签 人工智能应用 未来研究 知识图谱嵌入 知识图谱表示学习 负采样方法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
