学习定位对象提高视觉语言模型的空间推理能力

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内容提要

通过提供对象的显式位置信息并进行适当训练,仅文本的语言模型可以学习到空间关系。作者在视觉空间推理数据集上进行实验,使用位置标记的结果显著改善。仅文本的语言模型在空间关系理解方面表现优于视觉与语言模型,成为最新技术成果。作者的分析显示,仅文本的语言模型能够推广到未出现的关系,并学习了更有用的信息。

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关键要点

  • 通过提供对象的显式位置信息,文本语言模型可以学习空间关系。
  • 在视觉空间推理数据集上进行实验,使用位置标记显著改善结果。
  • 仅文本的语言模型在空间关系理解方面优于视觉与语言模型。
  • 仅文本的语言模型能够推广到未出现的关系,并学习更有用的信息。
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