在Databricks上轻松提升Text2SQL性能
原文英文，约2800词，阅读约需11分钟。发表于：。How we reached 79.9% on the Spider dev dataset with Llama3 8B through savvy prompting and fine-tuning on Databricks.
该文章介绍了使用开源的Llama3 8B Instruct模型在Spider开发数据集上获得79.9%得分的方法，比基准提高了19个百分点。通过不同的提示策略和LoRA微调，可以进一步提高模型性能。最终，该模型在Spider测试数据集上获得了78.9%得分，超过了Llama3 70B Instruct模型。
