LigaAI 团队博客
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这 4 个系统可靠性评估指标，可能比 MTTR 更靠谱！
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
根据Verica公开事件数据库（VOID）的研究发现，MTTR可能不适用于评估复杂软件系统的可靠性。他们建议使用其他指标如SLOs、客户反馈、社会技术事件数据、未遂事故和事后审查数据来衡量系统可靠性。研发团队应全面了解组织响应事件的实际方式，并通过定性分析寻找合适的替代指标。
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关键要点
- MTTR（平均恢复时间）是评估系统可用性和可靠性的重要指标，但对复杂软件系统可能不适用。
- Verica研究发现，MTTR不适合衡量复杂软件系统的可靠性，原因在于故障数据的分布和故障的多样性。
- MTTR起源于制造业，适用于物理组件的故障，但软件系统的故障具有独特性。
- Verica团队通过实验验证了MTTR的有效性，发现事件持续时间的极端差异会显著影响MTTR的计算结果。
- 研发团队不应仅依赖MTTR来衡量复杂系统的可靠性，而应深入分析事件以了解系统的真实情况。
- Verica提出四个可以替代MTTR的指标：SLOs和客户反馈、社会技术事件数据、未遂事故和事后审查数据。
- SLOs有助于结合技术指标与业务目标，但也有无法捕捉未遂事件的缺点。
- 社会技术事件数据包括团队、工具和沟通渠道等信息，有助于了解组织响应事件的方式。
- 未遂事故的分析可以揭示知识差距和组织盲点，但发现未遂事故的原因并不容易。
- 事后审查数据可以评估事件分析的有效性，包括参与程度和信息传播情况。
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