光流反向传播的自监督运动放大
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一种简单的自监督方法，用于放大视频中微小的运动：给定输入视频和放大因子，我们通过操作视频，使其新的光流按所需比例缩放。我们提出了一个损失函数来训练我们的模型，该函数估计生成视频的光流并惩罚其与给定放大因子的偏差程度。因此，训练涉及对预训练光流网络进行微分。由于我们的模型是自监督的，我们可以通过测试时间调整进一步提高其性能，通过在输入视频上进行微调。我们的方法还可以轻松扩展为仅放大用...
本文介绍了一种自监督方法，用于放大视频中微小的运动，并展示了在监督和无监督光流方法中的有效性。该方法通过操作视频，使其新的光流按比例缩放，并通过训练模型来估计生成视频的光流并惩罚其与给定放大因子的偏差。
