BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-16T00:00:00Z 移动边缘网络中基于分层部分模型训练的抗闲杂器弹性联邦学习：应对计算异质性 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了并行连续学习（PSL）的框架，通过设备之间的分散合作、考虑异构性和接近度，实现了模型的分散和本地模型凝聚，优化模型学习和资源效率。 🏷️ 标签 PSL 分散合作 并行连续学习 异构性 移动 联邦学习 资源效率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
