BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-30T00:00:00Z 基于扩散模型的图像属性编辑的零样本反演过程 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 零样本反演过程 (ZIP) 是一个框架，使用小型神经网络将生成的视觉参考和文本引导注入预训练的去噪扩散模型的语义潜空间中。ZIP 在文本提示下产生多样内容和属性，并对真实图像上的属性操作展现了鲁棒性。与最先进的方法相比，ZIP 生成同等质量的图像。 🏷️ 标签 ZIP 图像生成 扩散模型 神经网络 语义潜空间 零样本反演过程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
