一个用于并行函数调用的 LLM 编译器
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本论文提出了一种高效的方法,通过自动 INT4 纯权重量化流和设计具有高度优化内核的特殊 LLM 运行时,在 CPU 上加速 LLM 推理。该方法对多种流行 LLM 的普适性,并展示了在 CPU 上的极高推理效率。
🎯
关键要点
-
提出了一种有效的方法来部署大型语言模型。
-
通过自动 INT4 纯权重量化流加速 LLM 推理。
-
设计了具有高度优化内核的特殊 LLM 运行时。
-
该方法适用于多种流行 LLM,如 Llama2、Llama、GPT-NeoX。
-
展示了在 CPU 上的极高推理效率。
➡️