一个用于并行函数调用的 LLM 编译器

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内容提要

本论文提出了一种高效的方法,通过自动 INT4 纯权重量化流和设计具有高度优化内核的特殊 LLM 运行时,在 CPU 上加速 LLM 推理。该方法对多种流行 LLM 的普适性,并展示了在 CPU 上的极高推理效率。

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关键要点

  • 提出了一种有效的方法来部署大型语言模型。

  • 通过自动 INT4 纯权重量化流加速 LLM 推理。

  • 设计了具有高度优化内核的特殊 LLM 运行时。

  • 该方法适用于多种流行 LLM,如 Llama2、Llama、GPT-NeoX。

  • 展示了在 CPU 上的极高推理效率。

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