TiDB Bot：用 Generative AI 构建企业专属的用户助手机器人
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原文中文，约5600字，阅读约需14分钟。
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内容提要
本文介绍了PingCAP如何使用Generative AI构建企业专属知识库的用户助手机器人，通过few shot方法判断毒性，点踩比例低于5%。讨论了Generative AI的能力和限制，并提出解决需求二和需求三的方法。通过向量数据库和语言模型进行毒性检测，实现回答细分领域知识和限定回答领域的功能。提到了TiDB Bot的上线效果和后续优化计划。
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关键要点
- PingCAP使用Generative AI构建企业专属知识库的用户助手机器人。
- 机器人通过few shot方法判断毒性，点踩比例低于5%。
- Generative AI在全球引发热潮，成为重要话题。
- TiDB和TiDB Cloud的用户支持需求日益增长。
- 用户50%以上的问题可以在官方文档中找到答案。
- Generative AI的能力包括语义理解、逻辑推理和多轮对话。
- Generative AI的限制包括知识过期和细分领域的幻觉。
- 需求一可以满足，但需求二和需求三无法满足。
- 通过向量数据库和语言模型实现细分领域知识的回答。
- 毒性检测通过few shot方法判断用户提问是否符合企业服务范围。
- TiDB Bot在内部测试中表现良好，用户反馈积极。
- 后续将继续优化TiDB Bot的准确度和回答效果。
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