为什么“存储在一起，访问在一起”对您的数据库至关重要

在需要同时获取多个数据时，从单一位置读取数据是最快的方法。

文档数据库允许开发者控制数据存储布局，保持相关数据在一起可提高性能。

数据局部性原则对现代数据库尤其重要，MongoDB通过将文档存储在连续存储块中优化性能。

SQL数据库设计为数据独立，允许用户与逻辑模型交互，而不考虑物理实现。

现代硬件仍然受到分散访问的影响，数据局部性在扩展架构中变得至关重要。

水平扩展允许在不停止服务的情况下添加或移除节点，但增加节点会导致分布式查询的可能性。

开发者应理解存储组织，并优先考虑单文档操作以提高性能。

MongoDB的WiredTiger存储引擎将每个文档的字段存储在连续的存储块中，遵循“一起存储、一起访问”的原则。

关系数据库的逻辑模型通常独立于物理存储模型，旨在为非程序员提供抽象。

NoSQL数据库采用应用优先的方法，物理模型与访问模式相匹配，维护完整性和事务范围的责任转移到应用程序。

MongoDB通过添加索引、查询规划和多文档ACID事务等功能，保持应用优先的文档模型。

在MongoDB中，局部性在应用的文档模式中定义，并贯穿到存储层。

设计局部性简化了开发和操作，确保事务、查询和索引的高效性。

局部性并不意味着“嵌入所有内容”，而是嵌入经常一起访问的内容。

一些云服务提供MongoDB类似的API，但可能无法保持相同水平的物理局部性。

在SQL数据库中，开发者必须考虑局部性，可能需要去规范化和避免跨分片约束。

在MongoDB中，局部性可以在应用层明确定义，同时提供索引、查询规划和事务功能。