效率至高提升20倍！加州大学开发OmniCast，解决自回归天气预报模型误差累计问题
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内容提要
为确保 OmniCast 在训练和评估方面得到充分、合理的支持，研究采用了目前被气象领域广泛应用的高分辨率再分析数据集 ERA5 作为基础数据来源，并针对中期天气预报（Medium-range Weather Forecasting）和 S2S 天气预报两个不同的预报任务进行了数据预处理，以作为基准测试集适配不同的任务要求。总而言之，困扰 S2S...
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