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内容提要
本文介绍了如何通过 Apache DolphinScheduler 实现对 Amazon EMR 数据分析平台任务的统一管理与调度。DolphinScheduler 提供可视化界面和多种任务提交方式，提升了任务管理的灵活性和效率，解决了任务状态显示等问题。
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关键要点
- 本文介绍了如何通过 Apache DolphinScheduler 实现对 Amazon EMR 数据分析平台任务的统一管理与调度。
- DolphinScheduler 提供可视化界面和多种任务提交方式，提升了任务管理的灵活性和效率。
- Amazon EMR 是核心计算引擎，支持 Apache Spark 执行框架，使用 YARN 作为资源管理。
- DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统，适用于企业级场景。
- DolphinScheduler 解决了复杂的大数据任务依赖关系和任务健康状态监控的问题。
- DolphinScheduler 支持多种任务类型，包括 Shell、MR、Spark、SQL 等，易于扩展。
- DolphinScheduler 提供多种部署选项，包括单机、伪集群、集群和 K8S 部署。
- 任务管理通过用户、项目和工作流组织，支持多用户和权限管理。
- DolphinScheduler 支持基于 cron 表达式的定时调度和手动调度。
- 通过 AWS SDK 提交作业需要 IAM Policy 和 IAM User 的权限认证。
- DolphinScheduler 提供了灵活的任务提交方式，减少了与 EMR 的依赖和耦合。
- 在 DolphinScheduler 中，可以通过参数化配置提高任务管理的灵活性和复用性。
- 在实际应用中，DolphinScheduler 解决了任务状态显示和停止控制等问题。
- DolphinScheduler 的引入提高了任务调度的可靠性和效率，为 EMR 数据分析平台提供了重要支撑。
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