Rethinking User-Centered Benchmarks for Theory of Mind in LLMs

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内容提要

本研究探讨了现有心智理论基准在评估大型语言模型社交智能方面的局限性,提出了一种基于人机交互的动态方法,重新定义基准,以更好地反映用户的偏好和需求。研究表明,改进后的基准能提高对大型语言模型心智理论能力的评估准确性和实用性。

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