BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-23T00:00:00Z

Adaptive Physics-Informed Neural Networks: A Review

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内容提要

本研究综述了物理信息神经网络（PINNs）在求解偏微分方程（PDEs）时的收敛性问题，提出通过转移学习和元学习提升训练效率，以便在数据稀缺的情况下更快适应新PDE，并指出未来的研究方向。

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标签

偏微分方程 元学习 收敛性 物理信息神经网络 转移学习