基于无分类器引导去噪扩散概率模型的气动优化生成方法

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内容提要

本文提出了一种无分类器引导的去噪扩散概率模型框架,解决了气动外形逆设计中的生成精度与性能指标耦合问题。研究表明,该方法提高了33.6%的生成精度,并实现了多样化的压力系数分布,增强了逆设计的应用潜力。

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关键要点

  • 提出了一种无分类器引导的去噪扩散概率模型框架。
  • 解决了气动外形逆设计中的生成精度与性能指标耦合问题。
  • 该方法提高了33.6%的生成精度。
  • 实现了多样化的压力系数分布。
  • 增强了逆设计的应用潜力。
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