高等教育中自动评分的零样本大型语言模型框架

本研究解决了当前自动评分系统中对大型数据集的依赖、缺乏个性化反馈及过于注重基准表现等问题。提出的零样本大型语言模型自动评分系统通过提示工程评估学生的计算和解释性回答，无需额外训练，能够提供个性化反馈，从而显著提升学生的学习效果。研究结果显示，该系统在提高学生动机、理解和准备方面 compared to traditional grading methods 具有显著优势，验证了其在教育评估中的转型潜力。