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Extending Context Length to One Million Tokens!
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原文英文，约1700词，阅读约需7分钟。
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内容提要
Qwen2.5-Turbo新版本支持1M tokens的上下文，显著提升了处理长序列的能力，准确率达到100%。推理速度提高4.3倍，价格保持不变。该模型在长文本任务中表现优异，超越GPT-4，短文本任务性能也未受影响。未来将继续优化长序列处理能力。
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关键要点
- Qwen2.5-Turbo版本支持1M tokens的上下文，显著提升了长序列处理能力。
- 在大海捞针任务中，该模型实现了100%的准确率，超越了GPT-4。
- 推理速度提高4.3倍，处理1M tokens的首字返回时间从4.9分钟降低到68秒。
- 价格保持不变，为0.3元/1M tokens，能够处理3.6倍的Token。
- 在短文本任务中，Qwen2.5-Turbo的性能未受影响，仍与GPT-4o-mini持平。
- 未来将继续优化长序列处理能力，解决模型在实际长序列任务中的不稳定表现。
❓
延伸问答
Qwen2.5-Turbo的上下文长度支持多少个tokens？
Qwen2.5-Turbo支持1M tokens的上下文。
Qwen2.5-Turbo在长文本任务中的表现如何？
Qwen2.5-Turbo在长文本任务中表现优异，超越了GPT-4，RULER基准测试得分为93.1分。
Qwen2.5-Turbo的推理速度相比之前的版本有何提升？
推理速度提高了4.3倍，处理1M tokens的首字返回时间从4.9分钟降低到68秒。
Qwen2.5-Turbo的价格是多少？
Qwen2.5-Turbo的价格为0.3元/1M tokens。
Qwen2.5-Turbo在短文本任务中的表现如何？
在短文本任务中，Qwen2.5-Turbo的性能未受影响，仍与GPT-4o-mini持平。
未来Qwen2.5-Turbo的优化方向是什么？
未来将继续优化长序列处理能力，解决模型在实际长序列任务中的不稳定表现。
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