BriefGPT - AI 论文速递
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开放源代码加速Stable-Diffusion.cpp
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种优化的Sdcpp推理框架，解决了传统稳定扩散中的高延迟和内存问题，通过Winograd算法加速2D卷积，推理速度提升可达4.79倍。
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关键要点
- 本研究提出了一种优化的Sdcpp推理框架。
- 该框架解决了传统稳定扩散中的高延迟和内存使用问题。
- 利用Winograd算法加速2D卷积操作。
- 通过分析计算图的依赖关系和独立性，取得了显著的性能改进。
- 评估结果显示推理速度提升可达4.79倍。
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