基于扩散驱动的提示调优用于大规模语言模型代码生成

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内容提要

本研究提出了一种扩散驱动提示调优(DDPT)方法,旨在解决大规模语言模型在代码生成中对提示质量的依赖问题,从而显著提升提示优化效果。

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