BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-19T00:00:00Z Helping Large Language Models Improve Code Generation Using Feedback from Testing and Static Analysis 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在代码生成中的安全性和正确性问题。通过测试和静态分析，发现提供错误信息后，模型修复缺陷代码的能力显著提升，显示出改进代码生成工具安全性的潜力。 🏷️ 标签 models 代码生成 大型语言模型 安全性 正确性 缺陷修复 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
