训练的力量：神经网络不同设置对能源需求的影响
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内容提要
通过计算发现大而稀疏的深度神经网络比大而密集的深度神经网络使用更少的能量，并具有可接受的准确性。明确计算能源消耗和碳足迹可以帮助减少机器学习的碳足迹。
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