AI 黑盒子的开启:基于机械解释的程序合成
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
通过研究GPT智能的论文,认为现有的黑匣子可解释性研究方法是错误的,推崇一种内部可解释性的替代方法,认识到智能和理解涉及的过程在意义上是重要的。呼吁哲学家与计算机科学家进行交流。
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关键要点
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现有的黑匣子可解释性研究方法被认为是错误的。
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推崇一种内部可解释性的替代方法,以了解模型的内部激活和权重。
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认识到智能和理解涉及的过程在意义上是重要的。
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内部可解释性与哲学对智能要求的可信合理的关系。
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呼吁哲学家与计算机科学家进行双向的有益交流。
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