AI 黑盒子的开启:基于机械解释的程序合成

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内容提要

通过研究GPT智能的论文,认为现有的黑匣子可解释性研究方法是错误的,推崇一种内部可解释性的替代方法,认识到智能和理解涉及的过程在意义上是重要的。呼吁哲学家与计算机科学家进行交流。

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关键要点

  • 现有的黑匣子可解释性研究方法被认为是错误的。

  • 推崇一种内部可解释性的替代方法,以了解模型的内部激活和权重。

  • 认识到智能和理解涉及的过程在意义上是重要的。

  • 内部可解释性与哲学对智能要求的可信合理的关系。

  • 呼吁哲学家与计算机科学家进行双向的有益交流。

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