QIS:基于准保形映射的交互分割
原文中文,约700字,阅读约需2分钟。发表于: 。我们提出了准保拟共形交互分割(QIS)模型,该模型通过正负点击将用户输入融入分割过程,以准确地分割包含噪声或遮挡的图像,同时避免拓扑错误,并在合成、医学、自然和噪声自然图像上进行了有效性验证。
深度学习在遥感图像分割和分类中起关键作用。本研究评估了五种交互式分割方法在航空影像数据集上的性能,发现SimpleClick模型表现最佳。研究还开发了名为RSISeg的在线工具,具有较强的交互性和适应性。
我们提出了准保拟共形交互分割(QIS)模型,该模型通过正负点击将用户输入融入分割过程,以准确地分割包含噪声或遮挡的图像,同时避免拓扑错误,并在合成、医学、自然和噪声自然图像上进行了有效性验证。
深度学习在遥感图像分割和分类中起关键作用。本研究评估了五种交互式分割方法在航空影像数据集上的性能,发现SimpleClick模型表现最佳。研究还开发了名为RSISeg的在线工具,具有较强的交互性和适应性。