AdaFGL: 异构拓扑下的联邦节点分类的新范式
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。AdaFGL 是一个分布式的基于图神经网络的框架，通过引入 structure Non-iid split 的概念，提供了一种解决 Federated Graph Learning 中独特异构性挑战的新范式，实验证实其在 12 个图网络基准数据集上具有优异的性能。
AdaFGL是一个分布式的基于图神经网络的框架，通过引入structure Non-iid split的概念，解决了Federated Graph Learning中的独特异构性挑战，具有优异的性能。
