ChuLo：针对长文档处理的块级关键信息表示
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了当前Transformer模型在处理长文档时面临的信息损失和计算限制问题。我们提出了一种新的块表示方法ChuLo，通过无监督的关键信息提取将输入令牌进行分组，能够保留文档核心内容并提高处理效率。实验结果表明，该方法在长文档分类和令牌分类任务上显示了显著的有效性。
本研究提出了一种新的块表示方法ChuLo，解决Transformer模型在处理长文档时的信息损失和计算限制问题。ChuLo通过无监督提取关键信息，将输入令牌分组，保留文档核心内容，提高处理效率。实验结果表明，该方法在长文档分类和令牌分类任务上效果显著。
