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ChuLo：针对长文档处理的块级关键信息表示
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内容提要
本研究提出了一种新的块表示方法ChuLo，解决Transformer模型在处理长文档时的信息损失和计算限制问题。ChuLo通过无监督提取关键信息，将输入令牌分组，保留文档核心内容，提高处理效率。实验结果表明，该方法在长文档分类和令牌分类任务上效果显著。
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关键要点
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本研究提出了一种新的块表示方法ChuLo。
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ChuLo解决了Transformer模型在处理长文档时的信息损失和计算限制问题。
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该方法通过无监督提取关键信息，将输入令牌分组。
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ChuLo能够保留文档核心内容，提高处理效率。
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实验结果表明，该方法在长文档分类和令牌分类任务上效果显著。
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