带有多组保证的可聚类子群体学习
发表于: 。本文针对预测问题中保证不仅在总体人口中有效,同时也适用于有意义的子群体的需求,提出了一种新方法。通过将个体归属到具有不同特征的混合模型组件中,研究了如何为不同子群体提供保证,并通过变分算法实现了对潜在子群体结构的有效处理。结果表明,该方法在子群体不明显分离的情况下也能达到优越的性能。
本文针对预测问题中保证不仅在总体人口中有效,同时也适用于有意义的子群体的需求,提出了一种新方法。通过将个体归属到具有不同特征的混合模型组件中,研究了如何为不同子群体提供保证,并通过变分算法实现了对潜在子群体结构的有效处理。结果表明,该方法在子群体不明显分离的情况下也能达到优越的性能。