BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-08T00:00:00Z 基于上下文的贡献测量用于自动数据选择 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法ICon，克服了现有数据选择在指令调优中的局限性。实验结果表明，ICon选择的15%数据训练模型的性能超过使用全数据集，显示出其高效性和有效性。 🏷️ 标签 ICon 指令调优 数据选择 模型性能 高效性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
