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基于上下文的贡献测量用于自动数据选择

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内容提要

本研究提出了一种新方法ICon，克服了现有数据选择在指令调优中的局限性。实验结果表明，ICon选择的15%数据训练模型的性能超过使用全数据集，显示出其高效性和有效性。

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标签

ICon 指令调优 数据选择 模型性能 高效性
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