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OSD 700 - RAG集成：阶段3
内容提要
本文介绍了在Chatcraft.org上实施嵌入生成的过程，包括创建数据库表、实现分块逻辑、生成嵌入和向DuckDB加载数据。使用TensorFlow.js的Universal Sentence Encoder进行本地嵌入生成，避免了API密钥和网络连接的需求。该功能仍在开发中，未来将通过设置UI进行控制。
关键要点
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本文介绍了在Chatcraft.org上实施嵌入生成的过程。
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实施过程分为多个阶段，包括创建数据库表、实现分块逻辑、生成嵌入和向DuckDB加载数据。
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使用TensorFlow.js的Universal Sentence Encoder进行本地嵌入生成，避免了API密钥和网络连接的需求。
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阶段1：在IndexedDB中创建两个新表，分别为嵌入表和分块表。
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阶段2：实现适当的分块逻辑和存储。
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阶段3：实现嵌入生成，支持云模型或本地模型。
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阶段4：使用DuckDB的VSS扩展进行向量搜索，并应用HNSW索引以提高搜索速度。
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阶段5：集成LLM，修改提示构造以包含检索的上下文。
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阶段6：处理用户查询的嵌入生成，确保一致性。
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TensorFlow.js的优势在于可以离线运行，增强了可靠性。
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设置UI需要更新，以便用户可以控制嵌入生成的偏好。
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该功能仍在开发中，未来将通过设置UI进行控制。
延伸解读
本地嵌入生成的优势
使用TensorFlow.js的Universal Sentence Encoder进行本地嵌入生成，避免了对API密钥和网络连接的依赖。这种离线运行的方式提高了系统的可靠性，尤其适合需要高可用性的应用场景。
阶段性实施的重要性
文章中提到的实施过程分为多个阶段，每个阶段都有明确的目标和任务。这种分阶段的实施方式有助于团队逐步验证和调整方案，降低整体开发风险，确保最终功能的稳定性和有效性。
用户界面的必要性
随着嵌入生成功能的开发，更新设置UI以便用户控制嵌入生成的偏好显得尤为重要。良好的用户界面不仅能提升用户体验，还能帮助用户更好地理解和利用新功能。
延伸问答
在Chatcraft.org上实施嵌入生成的过程包括哪些阶段？
实施过程分为六个阶段：创建数据库表、实现分块逻辑、生成嵌入、向DuckDB加载数据、集成LLM和处理用户查询的嵌入生成。
使用TensorFlow.js进行嵌入生成的优势是什么？
TensorFlow.js的优势在于可以离线运行，避免了API密钥和网络连接的需求，增强了可靠性。
阶段3的主要目标是什么？
阶段3的主要目标是实现嵌入生成，支持使用云模型或本地模型。
如何在Chatcraft中生成和存储嵌入？
通过集成嵌入生成与文件导入，自动在分块后创建嵌入，并在ChatCraftFile中扩展方法来生成和存储嵌入。
DuckDB在嵌入生成中起什么作用？
DuckDB用于向量搜索，加载嵌入和分块数据，并应用HNSW索引以提高搜索速度。
未来的设置UI将如何影响嵌入生成？
未来的设置UI将允许用户控制嵌入生成的偏好，增强用户体验。
