麻省理工学院的研究表明,在某些气候情境下,简单的物理模型比复杂的深度学习模型更为准确。研究还指出,常用评估技术可能因自然变异而失真。尽管深度学习在某些领域表现优异,但气候科学应结合物理法则,强调选择合适模型的重要性,以支持气候政策的制定。
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