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可控符号音乐生成的可学习小波的Mamba扩散模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于Transformer-Mamba模块和可学习小波变换的扩散模型，将符号音乐表示为钢琴卷轴，显著提高了音乐生成的质量和可控性。
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关键要点
- 该研究提出了一种基于Transformer-Mamba模块和可学习小波变换的扩散模型。
- 研究将符号音乐表示为类似图像的钢琴卷轴。
- 该方法显著提高了音乐生成的质量和可控性。
- 研究结果表明新模型在音乐质量和可控性方面超越了强基线。
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