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Adaptive Robust DBSCAN Based on Multi-Agent Reinforcement Learning

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内容提要

本文提出了一种新的自适应鲁棒DBSCAN框架（AR-DBSCAN），旨在解决现有DBSCAN算法在不同密度数据集中的不足。通过双层编码树和多智能体强化学习，AR-DBSCAN显著提高了聚类准确率。

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标签

AR-DBSCAN 密度 强化学习 编码树 聚类
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