处理联合学习中无限陈旧问题：数据与设备异构相互交织
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内容提要
该研究提出了InclusiveFL联邦学习方法，解决了异构设备下的全局模型训练问题，并实现了客户端之间的模型学习和知识迁移。实验表明，该方法在联邦学习框架下具有很好的效果。
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