在线连续知识学习的语言模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。在这篇论文中，我们介绍了一个新的问题，在持续学习领域中称为 “在线持续知识学习（OCKL）”。我们提出了一个新的基准和评估指标，旨在测量新知识获取的速度和先前学到的知识的保留率。通过使用各种最先进的方法进行的实证评估为 OCKL 建立了稳健的基准。我们的结果显示，现有的持续学习方法对于应对 OCKL...
本论文介绍了在线持续知识学习（OCKL）的新问题，并提出了新的基准和评估指标。通过实证评估发现，现有的持续学习方法对OCKL的挑战不足。研究确定了影响知识获取和保留之间权衡的关键因素，推进了对在不断演化的环境中训练LLMs的理解。
