在线连续知识学习的语言模型

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内容提要

本论文介绍了在线持续知识学习(OCKL)的新问题,并提出了新的基准和评估指标。通过实证评估发现,现有的持续学习方法对OCKL的挑战不足。研究确定了影响知识获取和保留之间权衡的关键因素,推进了对在不断演化的环境中训练LLMs的理解。

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