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将物体重新融入视频物体分割
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内容提要
该研究提出了一种新的视频对象分割方式，使用快速优化技术学习目标外观模型，具有快速、易于训练、高效等优点。在实验中表现出更高的帧率和优异的性能。
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关键要点
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该研究提出了一种新的视频对象分割方式。
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视频对象分割方式由轻量级模块和分割模型两部分组成。
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使用快速优化技术学习目标外观模型以预测粗略的目标分割。
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粗略的分数转化成高质量的分割掩模。
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该模式具有快速、易于训练和在有限训练数据下高效等优点。
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在YouTube-VOS和DAVIS数据集上进行了广泛实验。
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实验结果显示具有更高的帧率和优异的性能。
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