BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-18T00:00:00Z 非凸问题的近似 Hessian 矩阵、梯度和函数随机优化 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用随机TR和ARC方法实现近似二阶最优性，减少每次迭代的传播开销。数值实验表明，该算法每次迭代所需的计算开销较当前的二阶方法更少。 🏷️ 标签 ARC方法 函数 数值实验 计算开销 近似二阶最优性 随机TR 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
