BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z

利用可接受的界限进行启发式学习

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内容提要

本文研究了可接受启发式在监督式启发式学习中的作用，通过将其参数作为截断高斯分布的参数，证明了其遵循最大熵原理，并实证表明其结果更准确且收敛更快。

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标签

准确性 可接受启发式 截断高斯分布 最大熵原理 监督式启发式学习