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HiFTNet：具备谐波加噪滤波器和逆短时傅里叶变换的高速高质量神经声码器
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
FastFit是一种新型神经声码器架构，使用多个短时傅里叶变换来替换编码器，实现更快的生成速度，同时保持高音质。经过客观和主观评估，证明该模型提高了近两倍的基准迭代声码器的生成速度，且在多说话人和零-shot文本到语音等评估场景中，FastFit产生了与其他基线模型类似的音质。
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关键要点
- FastFit是一种新的神经声码器架构。
- 使用多个短时傅里叶变换替换U-Net编码器。
- 实现更快的生成速度而不牺牲样品质量。
- 模型生成速度提高了近两倍。
- 在多说话人和零-shot文本到语音场景中，音质与其他基线模型相似。
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