遥感图像盲去模糊的多尺度广义收缩阈值网络
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。提出了一种基于交替迭代的收缩阈值的多尺度广义收缩阈值网络 (MGSTNet) 的学习框架用于改善遥感图像模糊问题,该框架在遥感图像数据集上的实验结果显示其优越性。
本文介绍了一种基于 self-example prior 和 Multi-Scale Latent Structures 的盲图像去模糊算法,该算法在图像金字塔上从粗到细地重建清晰图像,并利用快速本地自匹配、加速的核估计和快速非盲图像去模糊等方法来实现更低的计算复杂度。