基于大语言模型和推荐系统构建电商智能导购机器人

智能导购方案基于大语言模型、搜索和推荐技术，提升售前咨询和商品转化效率。

顾客在购物时常有不同类型的问题，需导购人员了解商品特征和顾客偏好。

方案分为智能问询、商品推荐和个性化营销文案三部分，利用大语言模型挖掘购物需求。

智能导购方案的价值在于提升工作效率、商品转化率和顾客满意度。

工作流程包括多轮对话、意图总结、商品检索、个性化排序和营销文案生成。

智能问询通过大语言模型自动生成对话内容，挖掘用户需求。

智能推荐通过向量搜索和个性化排序推荐符合用户意图的商品。

智能导购机器人适用于电商客服、平台特色功能和线下零售场景。

大语言模型的应用提升了人机交互的智能化水平，适应电商导购需求。

方案实施面临的挑战包括大语言模型的效果、商品搜索的精准性和推荐的合理性。