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HAVA: A Hybrid Approach to Value Alignment in Reinforcement Learning through Reward Weighing
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过混合奖励权重，将法律/安全规范与社会规范结合，以促进强化学习中的价值对齐。实验结果表明，该方法有效激励代理遵守规范，发现的价值对齐政策优于单独使用规范。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，通过混合奖励权重，将法律/安全规范与社会规范结合。
- 该方法通过代理的声誉量化其遵守情况，以激励代理实现价值对齐。
- 实验结果表明，该方法有效发现价值对齐政策，结合两组规范的效果优于单独使用。
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