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图卷积神经网络的稳定性：小扰动分析视角

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内容提要

本文研究了图卷积神经网络在图拓扑的随机小扰动下的稳定性问题，通过导出一个新的界限，明确了未经扰动和经扰动图卷积神经网络输出之间的期望差异。界限取决于拉普拉斯矩阵特征对的扰动程度和插入或删除的边。通过小扰动分析工具，定量描述了特定边的扰动对网络稳定性的影响。数值评估证明了界限的有效性。

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标签

卷积 图卷积神经网络 扰动 拉普拉斯矩阵 界限 神经网络 稳定性
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